Geoestadística y regresión lineal en procesos estocásticos

Authors

  • Patricio Rojas Medar Universidad Católica del Norte.

DOI:

https://doi.org/10.22199/S07160917.1984.0007.00003

Abstract

En este artículo se presentan algunos resultados obtenidos en la estimación y predicción de parámetros, usando la regresión lineal de procesos estocásticos. Cuando corresponde se establece una relación con la terminología usada en Geoestadística.
Los resultados presentados se obtuvieron usando un enfoque basado en espacios de Hilbert con núcleo reproductor, enfoque que permite ver la similitud entre las fórmulas obtenidas tanto para los casos finitos como infinitos, de las funciones de regresión con coeficientes no aleatorios y aleatorios, aunque no se muestran los resultados para el caso aleatorio.

Author Biography

Patricio Rojas Medar, Universidad Católica del Norte.

Departamento de Matemáticas.

References

[1] David, Michel (1982): Geostatical are reserve estimation elsevier,New York.

[2] Del Pino, G.E. (1984): "Regresion en procesos estocásticos con aplicaciones a Geoestadística". XI Jornadas de Estadística. Valdivia.

[3] Matheron, G. (1965): "Les variables regionalisses et leur estimation", París, Masson.

[4] Journel, A.G. (1978): "Mining Geostatics", Academic Press, New York.

Published

2018-03-27

How to Cite

[1]
P. Rojas Medar, “Geoestadística y regresión lineal en procesos estocásticos”, Proyecciones (Antofagasta, On line), vol. 3, no. 7, pp. 61-68, Mar. 2018.

Issue

Section

Artículos