Estatística e informação

  • Carlos Alberto Bragança Pereira Universidade de São Paulo.
Palabras clave: Información, Estadísticas

Resumen

O sucesso de um grupo de pesquisa depende mais da criatividade de seus membros do que da quantidade de conhecimento que estes já tenham adquirido. Para o pensamento criativo de um cientista é crítico o momento em que este é obrigado a utilizar um método estatístico. Isto porque o método estatístico clássico, que por ser matematicamente elegante dominou por décadas a mente dos estatísticos, abandona por completo a experiência do cientista no momento da análise. Na maioria das vezes, este fica marginalizado das conclusões da análise e semente acredita nelas porque "confia" no seu colega estatístico. A complexidade dos métodos ou a ignorância sobre os mesmos o abriga a esta atitude.

Biografía del autor/a

Carlos Alberto Bragança Pereira, Universidade de São Paulo.
Instituto de Matemáticas y Estadísticas.

Citas

LINDLEY, D.V. - Lectures on Bayesian Statistics - Publicações do IMEUSP,1984.

PEREIRA, C.A. de B. e VIANA, M.A.G. - Elementos de Inferência Bayesiana 5° SINAPE - IMEUSP, 1982.

DAWID, A.P. & DICKEY, J.M. - Likelihood and Bayesian Inference from Selectively Reported Data - Journal of the American Statistical Association, 1977, vol. 72, N° 360, p.845-850.
Publicado
2018-03-27
Cómo citar
Bragança Pereira, C. (2018). Estatística e informação. Proyecciones. Revista De Matemática, 4(9), 1-9. https://doi.org/10.22199/S07160917.1985.0009.00001
Sección
Artículos